随着城市化进程的加快，地铁作为城市交通的重要组成部分，其安全运营问题日益受到人们的关注。然而，地铁乘客众多，人工巡检不仅效率低下，而且难以保证全面覆盖。因此，我们提出了一种基于计算机视觉的地铁乘客异常行为自动识别系统，旨在提高地铁安全运营水平，减少安全事故的发生。该系统的创意来源于对地铁安全运营现状的深入分析和对计算机视觉技术的探索研究。
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